» Từ khóa: mo hinh hoc sau

Kết quả 1-4 trong khoảng 4

Nhận dạng hình ảnh với dữ liệu mất cân bằng dựa trên học sâu

Nghiên cứu nhận dạng tổn thương da dựa trên học sâu, xử lý dữ liệu mất cân bằng. ConvNeXtTiny đạt độ chính xác cân bằng 0.7584, độ chính xác 0.8408.

8 p mku 22/07/2025 0 0

Từ khóa: Nghiên cứu khoa học, Công nghệ thông tin, Nhận dạng hình ảnh, Mô hình học sâu, Mất cân bằng dữ liệu, Mạng nơ-ron tích chập
Thiết kế xây dựng phần mềm phiên dịch ngôn ngữ ký hiệu tiếng Việt

Nghiên cứu thiết kế phần mềm phiên dịch ngôn ngữ ký hiệu tiếng Việt, giúp người khiếm thính tiếp cận thông tin dễ dàng hơn. Hệ thống sử dụng AI, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, mô hình học sâu và thị giác máy tính để chuyển đổi văn bản/âm thanh thành video ký hiệu. Kết quả thử nghiệm cho thấy hệ thống đáp ứng yêu cầu với thời gian kết xuất...

9 p mku 22/07/2025 0 0

Từ khóa: Nghiên cứu khoa học, Công nghệ thông tin, Phiên dịch ngôn ngữ, Ký hiệu tiếng việt, Trí tuệ nhân tạo, Mô hình học sâu, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Xác định quy trình thực hiện tiêu bản bộ xương cá sấu nước ngọt (Crocodylus siamensis)

Nghiên cứu này nhằm xác định quy trình và thực hiện tiêu bản bộ xương cá sấu nước ngọt (Crocodylus siamensis) tại phòng thí nghiệm, trường Đại học Bạc Liêu. Đối tượng nghiên cứu là 2 cá sấu nước ngọt đã hoàn thiện về mặt cơ thể học được lựa chọn tại trang trại cá sấu trong tỉnh Bạc Liêu.

8 p mku 11/04/2025 2 0

Từ khóa: Tiêu bản bộ xương động vật, Tiêu bản bộ xương cá sấu nước ngọt, Thực tập động vật, Mô hình dạy học môn cơ thể học động vật, Sinh học đại cương
Sử dụng mô hình học sâu dự đoán hàm lượng vi chất của thực phẩm sau chế biến

Đề tài nghiên cứu đề xuất sử dụng mô hình học sâu để có thể hiểu rõ hơn về các thay đổi trong thành phần thực phẩm qua các phương pháp chế biến khác nhau. Từ đó, nhóm nghiên cứu đã phát triển mô hình học sâu để dự đoán 27 thành phần và hàm lượng 13 loại vi lượng của thực phẩm sau khi chế biến. Bằng cách chế biến từng loại thực...

8 p mku 02/12/2024 7 0

Từ khóa: Kỹ thuật thực phẩm, Kỹ thuật đồ uống, Chế biến thực phẩm, Hàm lượng vi chất dinh dưỡng, Học sâu, Mô hình dự đoán, Deep learning, Food nutrients profile

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Tin nhanh

Trường Đại học Cửu Long

Địa chỉ: Quốc lộ 1A, huyện Long Hồ, tỉnh Vĩnh Long
Số điện thoại: 0270. 3831155 - 0270. 3821655 - Fax: 0270. 3657011
Email: mekonguniversity@mku.edu.vn Website: http:// www.mku.edu.vn

Phát triển bởi Thư viện số