» Từ khóa: food nutrients profile

Kết quả 1-1 trong khoảng 1

Sử dụng mô hình học sâu dự đoán hàm lượng vi chất của thực phẩm sau chế biến

Đề tài nghiên cứu đề xuất sử dụng mô hình học sâu để có thể hiểu rõ hơn về các thay đổi trong thành phần thực phẩm qua các phương pháp chế biến khác nhau. Từ đó, nhóm nghiên cứu đã phát triển mô hình học sâu để dự đoán 27 thành phần và hàm lượng 13 loại vi lượng của thực phẩm sau khi chế biến. Bằng cách chế biến từng loại thực...

8 p mku 02/12/2024 2 0

Từ khóa: Kỹ thuật thực phẩm, Kỹ thuật đồ uống, Chế biến thực phẩm, Hàm lượng vi chất dinh dưỡng, Học sâu, Mô hình dự đoán, Deep learning, Food nutrients profile

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Tin nhanh

Trường Đại học Cửu Long

Địa chỉ: Quốc lộ 1A, huyện Long Hồ, tỉnh Vĩnh Long
Số điện thoại: 0270. 3831155 - 0270. 3821655 - Fax: 0270. 3657011
Email: mekonguniversity@mku.edu.vn Website: http:// www.mku.edu.vn

Phát triển bởi Thư viện số