- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Tài liệu nội sinh (152 )
- Tạp chí Đại học Cửu Long (28 )
- Danh mục sách mới (13 )
- Luật Kinh tế (352 )
- Mỹ thuật công nghiệp (195 )
- Khoa học Sức khỏe (675 )
- Dược (648 )
- Quản trị kinh doanh (1544 )
- Nông nghiệp (2103 )
- Ngoại ngữ - Đông phương (552 )
- Khoa học Xã hội & Nhân văn (1161 )
- Công nghệ thông tin (1069 )
- Kỹ thuật công nghệ (1655 )
- Kinh tế (1206 )
- Khoa cơ bản (833 )
- Lý luận chính trị (1047 )
- Luận văn báo cáo (279 )
- GD thể chất & Quốc phòng (288 )
- Tài liệu tham khảo (187 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: mang hoc sau
Kết quả 1-1 trong khoảng 1
-
Nghiên cứu mạng học sâu ứng dụng trong việc nhận dạng và phân loại tự động hư hỏng bánh răng
Bài báo "Nghiên cứu mạng học sâu ứng dụng trong việc nhận dạng và phân loại tự động hư hỏng bánh răng" đề xuất một phương pháp tự động chẩn đoán và phân loại hư hỏng của bánh răng dựa trên phép biến đổi Wavelet liên tục (Contiuous Wavelet Transform) kết hợp với mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Network) (CNN). Đây là một nhóm phương pháp...
10 p mku 24/06/2024 11 0
Từ khóa: Tuyển tập công trình khoa học, Hội nghị Cơ học toàn quốc, Hội nghị Cơ học toàn quốc lần thứ XI, Mạng học sâu, Hư hỏng bánh răng, Convolutional Neural Network
Đăng nhập
Phát triển bởi Thư viện số
