» Từ khóa: mang hoc sau

Kết quả 1-3 trong khoảng 3

Cải tiến mạng YOLOv11 để phát hiện nhiễu tần số vô tuyến trong dữ liệu Sentinel-1A Level1

Nghiên cứu cải tiến YOLOv11 phát hiện nhiễu RFI trong ảnh Sentinel-1A bằng Attention Module (SA, ECA, GAM, ResCBAM), tăng độ chính xác và tốc độ.

10 p mku 25/08/2025 1 0

Từ khóa: Nghiên cứu khoa học, Kỹ thuật viễn thông, Nhiễu tần số vô tuyến, Mô hình học sâu, Mạng YOLOv11 cải tiến, Dữ liệu Sentinel-1A
Nhận dạng hình ảnh với dữ liệu mất cân bằng dựa trên học sâu

Nghiên cứu nhận dạng tổn thương da dựa trên học sâu, xử lý dữ liệu mất cân bằng. ConvNeXtTiny đạt độ chính xác cân bằng 0.7584, độ chính xác 0.8408.

8 p mku 22/07/2025 1 0

Từ khóa: Nghiên cứu khoa học, Công nghệ thông tin, Nhận dạng hình ảnh, Mô hình học sâu, Mất cân bằng dữ liệu, Mạng nơ-ron tích chập
Nghiên cứu mạng học sâu ứng dụng trong việc nhận dạng và phân loại tự động hư hỏng bánh răng

Bài báo "Nghiên cứu mạng học sâu ứng dụng trong việc nhận dạng và phân loại tự động hư hỏng bánh răng" đề xuất một phương pháp tự động chẩn đoán và phân loại hư hỏng của bánh răng dựa trên phép biến đổi Wavelet liên tục (Contiuous Wavelet Transform) kết hợp với mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Network) (CNN). Đây là một nhóm phương pháp...

10 p mku 24/06/2024 11 0

Từ khóa: Tuyển tập công trình khoa học, Hội nghị Cơ học toàn quốc, Hội nghị Cơ học toàn quốc lần thứ XI, Mạng học sâu, Hư hỏng bánh răng, Convolutional Neural Network

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Tin nhanh

Trường Đại học Cửu Long

Địa chỉ: Quốc lộ 1A, huyện Long Hồ, tỉnh Vĩnh Long
Số điện thoại: 0270. 3831155 - 0270. 3821655 - Fax: 0270. 3657011
Email: mekonguniversity@mku.edu.vn Website: http:// www.mku.edu.vn

Phát triển bởi Thư viện số