» Từ khóa: hu hong banh rang

Kết quả 1-1 trong khoảng 1

Nghiên cứu mạng học sâu ứng dụng trong việc nhận dạng và phân loại tự động hư hỏng bánh răng

Bài báo "Nghiên cứu mạng học sâu ứng dụng trong việc nhận dạng và phân loại tự động hư hỏng bánh răng" đề xuất một phương pháp tự động chẩn đoán và phân loại hư hỏng của bánh răng dựa trên phép biến đổi Wavelet liên tục (Contiuous Wavelet Transform) kết hợp với mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Network) (CNN). Đây là một nhóm phương pháp...

10 p mku 24/06/2024 6 0

Từ khóa: Tuyển tập công trình khoa học, Hội nghị Cơ học toàn quốc, Hội nghị Cơ học toàn quốc lần thứ XI, Mạng học sâu, Hư hỏng bánh răng, Convolutional Neural Network

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Bộ sưu tập Kỹ thuật công trình

12 12564
Bộ sưu tập Công nghệ Thông tin

12 10630
Bộ sưu tập Công nghệ sinh học

14 11849
Bộ sưu tập Cơ khí

12 19480
Bộ sưu tập Kế toán

10 12514
Bộ sưu tập Thể dục Thể thao

13 12321
Bộ sưu tập Quản trị kinh doanh

13 10764

Tin nhanh

Trường Đại học Cửu Long

Địa chỉ: Quốc lộ 1A, huyện Long Hồ, tỉnh Vĩnh Long
Số điện thoại: 0270. 3831155 - 0270. 3821655 - Fax: 0270. 3657011
Email: mekonguniversity@mku.edu.vn Website: http:// www.mku.edu.vn

Phát triển bởi Thư viện số