- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Tài liệu nội sinh (152 )
- Tạp chí Đại học Cửu Long (28 )
- Danh mục sách mới (13 )
- Luật Kinh tế (352 )
- Mỹ thuật công nghiệp (196 )
- Khoa học Sức khỏe (676 )
- Dược (703 )
- Quản trị kinh doanh (1593 )
- Nông nghiệp (2125 )
- Ngoại ngữ - Đông phương (556 )
- Khoa học Xã hội & Nhân văn (1161 )
- Công nghệ thông tin (1079 )
- Kỹ thuật công nghệ (1666 )
- Kinh tế (1232 )
- Khoa cơ bản (911 )
- Lý luận chính trị (1047 )
- Luận văn báo cáo (279 )
- GD thể chất & Quốc phòng (288 )
- Tài liệu tham khảo (189 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Kinh Doanh Marketing (39320)
- Kinh Tế - Quản Lý (30571)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (123435)
- Tài Chính - Ngân Hàng (23744)
- Công Nghệ Thông Tin (56521)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (9738)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (44193)
- Khoa Học Tự Nhiên (27343)
- Khoa Học Xã Hội (43227)
- Luật - Kinh tế luật (6560)
- Văn Hoá - Thể thao - Du Lịch (71283)
- Y - Dược - Sức Khoẻ (83234)
- Nông - Lâm - Thuỷ sản (16418)
- Luận Văn - Báo Cáo (217024)
- Tài Liệu Phổ Thông (244133)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: dữ liệu mảng
Kết quả 13-15 trong khoảng 15
-
Cải tiến mạng YOLOv11 để phát hiện nhiễu tần số vô tuyến trong dữ liệu Sentinel-1A Level1
Nghiên cứu cải tiến YOLOv11 phát hiện nhiễu RFI trong ảnh Sentinel-1A bằng Attention Module (SA, ECA, GAM, ResCBAM), tăng độ chính xác và tốc độ.
10 p mku 25/08/2025 1 0
Từ khóa: Nghiên cứu khoa học, Kỹ thuật viễn thông, Nhiễu tần số vô tuyến, Mô hình học sâu, Mạng YOLOv11 cải tiến, Dữ liệu Sentinel-1A
-
Nhận dạng hình ảnh với dữ liệu mất cân bằng dựa trên học sâu
Nghiên cứu nhận dạng tổn thương da dựa trên học sâu, xử lý dữ liệu mất cân bằng. ConvNeXtTiny đạt độ chính xác cân bằng 0.7584, độ chính xác 0.8408.
8 p mku 22/07/2025 2 0
Từ khóa: Nghiên cứu khoa học, Công nghệ thông tin, Nhận dạng hình ảnh, Mô hình học sâu, Mất cân bằng dữ liệu, Mạng nơ-ron tích chập
-
Bài giảng Nhập môn lập trình: Dữ liệu mạng và dữ liệu có cấu trúc gồm có những nội dung chính sau: Dữ liệu có cấu trúc, dữ liệu mảng với kích thước cố định, ứng dụng mảng trong lập trình, các vấn đề tìm hiểu mở rộng kiến thức nghề nghiệp, thuật ngữ và bài đọc thêm tiếng Anh. Mời các bạn cùng tham khảo!
37 p mku 02/12/2024 19 0
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn lập trình, Nhập môn lập trình, Chuỗi kỹ thuật, Dữ liệu có cấu trúc, Dữ liệu mảng, Ứng dụng mảng trong lập trình
Phát triển bởi Thư viện số
